Yapay zeka destekli sistemler, son yıllarda büyük bir gelişim kaydetmiş olsa da, bu gelişmelerin bir bedeli var: enerji tüketimi. Son yapılan çalışmalarda, özellikle büyük dil modellerinin enerji kullanımı ve karbon ayak izi üzerindeki etkileri incelendi. Bu bağlamda, OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT modelinin enerji tüketimi dikkat çekiyor.
ChatGPT'nin Güçlü Performansı ve Enerji İhtiyacı
OpenAI, ChatGPT'nin geliştirilmesi sürecinde 10 bin NVIDIA GPU üzerinde çalıştığını ve yılda 1.287 megawatt saat elektrik tükettiğini açıkladı. Bu rakamlar, yapay zeka modellerinin eğitilmesi için harcanan enerjinin önemli boyutlara ulaştığını gösteriyor.
Yapay Zeka Çiplerine Artan Talep
2022'nin sonlarında tanıtılan ChatGPT, yapay zeka çiplerine olan talebi de büyük ölçüde artırdı. NVIDIA'nın 2023 Temmuz'unda açıkladığı 16 milyar dolarlık rekor gelir, yapay zeka çip talebinin ne kadar büyük olduğunu ortaya koyuyor. Google, Amazon ve Microsoft gibi dev şirketlerin kendi yapay zeka çiplerini geliştirmesi, sektördeki rekabeti artırırken enerji taleplerini de artırıyor.
Enerji tüketimi konusundaki endişeler, yapay zeka endüstrisindeki genel enerji ayak izinin artabileceği bir döneme işaret ediyor. ChatGPT benzeri bir sohbet botunun her Google aramasına entegre edilmesi için gereken devasa GPU sayıları, günlük 80 GWh ve yıllık 29,2 TWh'lik bir elektrik tüketimine eşdeğer.
Donanım ve Yazılım Verimliliği: Gelecekteki Belirleyici Faktörler
Yapay zeka araştırmacıları, donanım ve yazılım verimliliğindeki gelişmelerin, uzun vadeli enerji tüketimi sorunlarına tam anlamıyla çözüm olamayacağını belirtiyor. Ancak, MIT araştırmacılarının yüzde 12-15 oranında enerji tasarrufu sağlama başarısı, umut vadediyor. Gelecekte, yapay zeka modellerinin enerji taleplerini dengelemek için daha sürdürülebilir çözümler üzerinde çalışmak kaçınılmaz görünüyor.
